《生信与机器学习兴趣小组》第七次分享讨论/打卡贴

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主题：龙星课程数学/算法类重难点精讲

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  1. 用泊松分布建模评估测序量与覆盖率之间的关系

    补充材料：龙星课程PPT day1:44-52页

  2. 看懂Kmer分析图

    补充材料：基因组分析简介之K-mer分析

  3. 基因组拼接算法：de Bruijn 图的构建与寻找欧拉路径

    补充材料：龙星课程PPT day2:38-55页

  4. 基于后验概率的变异检测方法

    补充材料：

    （1）本人博客《深入理解基因组变异检测(variants calling)》 中的【2.1. 基于贝叶斯方法】部分

    （2）Li H. A statistical framework for SNP calling, mutation discovery, association mapping and population genetical parameter estimation from sequencing data. Bioinformatics. 2011;27(21):2987–2993.

    （3）龙星课程PPT day1:53-64页

注意：

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